데이터 생태계 구성을 위한 주요 질문은
- 이 데이터는 어디서 온거지?
- 이 데이터는 어디로 가지?
- 이 데이터가 그곳으로 가면 무슨 일을 하지?
- 이 데이터에는 누가 접근 가능하지?
- 이 데이터는 무엇을 의미하는가?
What dose the data mean?
데이터에는 고유한 의미가 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.
"데이터 생태계 사용자에 의해 데이터에 의미가 부여됩니다"
사용자는 언제 데이터에 의미를 부여하게 될까?
전제 조건 : 해결하고자 하는 문제가 무엇인가?
---> "설정된 문제에 따라서 Solution이 달라진다"
즉, 문제 해결이라는 목적에 따라 데이터에 의미가 부여됩니다
데이터의 의미가 부여되연 어떤 일이 벌어질까?
자기가 하는 일에 의미를 부여하는 것과 같습니다.
살아 움직이는 유기체로 Data와 정보를 De-dine하려면 ~
얼마나 다양한 데이터들은 통합할 수 있는가?
얼마나 효율적인 아키턱체인가?
실시간 스트리밍 데이터들에 얼마나 잘 반응하는가?
누구나 쉽게 이해하고 소통할 수 있는가?
언제든 수정이 가능한가?
그래서, 실제 문제를 해결해쥤는가?
한편, 그러한 엄청난 시스템은 고객 스스로 구축할 수 있는가?
So, 데이터 플랫폼이 커스터마이징 되어야 함
FDE(Forward Depolyed Engineer) 파견 개발자처럼
'Domain을 갖춘 개발자가 의미있는 계층'이 되어 'Data를 De-fine 해야'합니다.
또한, "우리는 단지 고객을 확보하는 것이 아니라
경쟁업체가 결코 충족할 수 없는 표준을 설정하는 것이다"
언어인공지능모델
Raw data ---> Embedding --> Vector data
언어 인공지능은 추상화된 Data를 읽는다
한편, 사람이 존재하는 것 자체가 비효율적으로 해석될 수 있는데,
Autonomous Operations의 필요성도 그것을 대변할수 있는...
Agent-Based Modeling (행위자 기반 모델)
상호 작용하는 여러 행위자(Agent)로 구성된 시스템의 대표적인 예,
Robot TAXI가 그 사례이다.~!!!
미래를 예측할 때,빅 데이터 마켓을 봐야 하는데
AI가 디지털 트윈을 읽을 수 있다면 어떤 일이 벌어질까?
지능이 높은 생명체인 인간의 필수 생존 전략은 무엇일까? ~~~!!!
대치동 학원가 밤 10시 사진 .... 생존의 필수인가???
사람들은 존재의 가치를 만들기 위해... 무엇을, 어떻게 해야 할까요?
