B&B

우리가 왜 이 일을 하는가 지난 1년간 우리는 많은 AI, DX 혁신을 시도해왔지만, 지금 필요한 것은 “무엇을 했는가”보다 “왜 하는가”에 대한 명확한 큰 방향입니다. AI가 폭발적으로 확산되는 시점에서 각 부서의 개별 시도 만으로는 더 이상 문제를 해결할 수 없습니다. AI, 데이터 난제들은 전사 경쟁력의 이슈가 되고 있습니다. 1. 우리가 해결하려는 Pain Point (Why) 올 해 각 부서의 AI 시도는 많지만 목적, 조직, 연결성이 미흡하여 성과가 축적되지 않고 소모적으로 흩어지는 경우가 많았습니다. Bottom-Up 중심의 개별 시도로는 회사 전체 경쟁력을 끌어올릴 수 없을 것 같습니다 즉, Pain Point는 명확합니다. “AI..

1. 현상 진단 : "공식은 없다" - Peter Thiel-우리가 오랫동안 의지해 왔던 공식, ‘문제 정의 → PoC → MVP → 확산’ 이라는 선형적, 귀납적 방식은 AI 시대의 속도와 복잡성을 더 이상 따라가지 못합니다. '22년 11월 ChatGPT 이후, 각 Domain + 데이터 + AI + UX가비선형적으로 동시에 진화하는 시대에 진입했습니다. 문제 해결의 방식 자체가 달라졌습니다. 2. 새로운 전제 : 혁신의 ‘기본 단위’가 바뀌었다 AI 시대의 혁신은 더 이상 개발, 데이터, 도메인 같은 단일 기능 조직만으로는 불가능합니다. AI 시대의 기본 단위는 ‘팀’이 아니라 Agent입니다. Agent = Deep Domain × AI × Data × UX 따라서 조직은 기능 중심 구조 → Ag..

인생도, 일도, 글쓰기마저 결국은 마음속에 쌓인 ‘생각의 찌꺼기’를 조용히 밖으로 흘려보내는 과정인지 모릅니다. 암 치료 후 회복한 분들이 공통으로 말하는 것도 같습니다. "오랫동안 움켜쥐고 있던 고민과 두려움을 내려놓는 순간, 삶이 다시 움직이기 시작한다"고 말합니다. - 놓아주는 지혜 좋은 삶이란 결국 자신을 알아가고, 솔직해지며, 타인을 사랑하는 마음으로 하루를 채우는 데 있습니다. 그러기 위해서는 ‘놓아주는 지혜’와 ‘흘려보내는 용기’가 필요합니다. 무엇이든 너무 오래 붙잡기보다 흐름에 자연스럽게 자신을 맡길 때 우리는 비로소 감정의 무게를 내려놓을 수 있습니다. 마음을 비우면 그 자리엔 새롭고 맑은 생각이 채워집니다. 흘려보내야 비울 수 있고, 비워야..

사람과 사람 사이 ‘사이’라는 말이 있습니다. 건물 사이, 나무 사이, 그리고 사람 사이. 그 안에는 언제나 보이지 않는 여백이 있습니다. 사람을 대하다 보면 그 거리를 맞추기가 참 어렵습니다. 너무 가까우면 서로가 부담스럽고, 너무 멀면 마음이 멀어져 상처받기 쉽습니다. 연구에 따르면, 사람 사이의 적당한 거리는 관계의 성격에 따라 달라진다고 합니다. 회사 사람들과는 손을 뻗으면 닿을 만큼, 한 자리 건너 마주 앉을 때가 편하고, 가족이나 연인에게는 조금 더 가까운 자리가 정겹습니다. 하지만, 그 거리도 늘 일정하지는 않습니다. 때로는 멀어지기도, 다시 가까워지기도 하면서 우리는 서로를 조금씩 알아갑니다. 가끔은 멀리서 봐야 보이는 마음이 있고, 가까이에서야 들리는 진심도 있습니다. 결국, 사람 사이의..

지금 AX 시대에 “우리는 정해진 길을 가는 게 아니라,새로운 지도를 그리는 항해자"가 필요해 보입니다.즉, 변화의 폭풍 속에서 사람들은 불안보다 의미를 찾고 만들어야 합니다.단순한 KPI나 지시보다 중요한 것은, “우리가 왜 이 여정을 하는가?”에 대한 공동의 스토리입니다. 어딘가에서 본 문구가 마음에 남습니다.“지금의 변화는 위기가 아니라, 우리에게 ‘다른 차원의 성장’을 허락하는 항해의 초대장입니다. 우리는 미지의 바다를 두려워하지 않는 탐험대입니다.” 그렇습니다. “탐험대의 리더는 길을 다 알려주지 않습니다.나침반(Why, 비전)을 쥐어준다.”는 말처럼 변화 시기에는 ‘정답 지시형 리더십’보다‘자율 설계형 리더십’이 필요한 것 같습니다.즉, 리더는 단순히 목표를 할당하는 사람이 아니라, 팀원들이 ..

AI 시대의 경쟁력이 단순히 '더 빠르고', '더 정확하게'를 넘어 '가장 필요한 순간에, 가장 올바른 가치를 전달하는(Value Time)' 실행력에 있는 것 같습니다. 기존 KPI가 '결과의 양'에 집중했다면, 이제, 'Value Time 기반 성과 관리'는 '가치의 밀도와 시의성(Timeliness)'을 측정하는, AI 시대에 필수적인 패러다임의 전환이라고 생각합니다. 1. 'Value Time'의 정의 : '고객의 시간'을 조직의 성과로 내재화하기 제시된 프레임워크의 핵심은 'Value Moment Discovery'입니다. 이는 곧, "고객이 가치를 인식하는 결정적 순간(Moment of Truth)이 언제인가?"를 파악하는 것입니다. ① 기존 KP..

AI 시대는 우리에게 역설적인 질문을 던지면,AI가 완벽한 일관성과 효율로 가질 때, ‘사람의 가치’는 어디에 있을까요? 우리는 오랫동안 빠르고 정확하며 일관된 것을 조직의 미덕이라 믿어왔습니다. ㅋㅋ그러나, 모든 구성원에게 단 하나의 기준과 정답을 강요하는 조직은 겉보기엔 단단하지만, ‘취성(Brittleness)’을 지닌 금속처럼 작은 충격에도 쉽게 균열이 납니다. 차가운 취성과 따뜻한 연성 반면, 구성원의 개성이 달라도 서로를 배려하고 존중하는 문화가 흐르는 조직은‘연성(Ductility)’을 닮은 것 같습니다. 연성이 높은 금속은 외부의 충격을 흡수하며 형태를 유지하듯히'연성 있는 조직'은 '다양한 개성을 시너지로 전환하며 위기를 버텨내는 힘'을 갖겠죠?문제는 많은 조직이 여전히 효율이라는 이름으..